目錄實驗一數字影象讀取及色彩、亮度對比度變化………………3
實驗二數字影象空間域增強7
實驗三數字影象的雜訊去除9
實驗四頻率域低通和高通濾波11
實驗五數字影象復原17
南昌大學實驗報告
姓名學號專業班級
實驗型別：□ 驗證 □ 綜合 ▇ 設計 □ 創新實驗日期
實驗一數字影象讀取及色彩、亮度對比度變化
一．實驗目的
了解數字影象的儲存格式，並學會對影象的某些視覺特徵作簡單處理。
二．實驗要求
1.從最常用的「.bmp」影象格式中讀取影象資料；
2.對數字影象的表示方式（如rgb、yuv）及各種表示方式之間的轉換有初步了解；
3.根據輸入引數改變量字影象的色彩、亮度、對比度。
三．實驗環境
作業系統：windows xp
實驗平台：matlab
四．實驗內容
1． 利用工具（如acdsee、photoshop）將轉換為
2． 將bmp影象內容讀入記憶體陣列；
3． 通過訪問數字影象rgb三個通道的對應矩陣，改變量字影象的色彩；
4． 將數字影象的rgb表示轉換為yuv表示；
y=0.30r+0.59g+0.11b
u=0.70r-0.59g-0.11b
v=-0.30r-0.59g+0.89b
5． 通過訪問y（亮度）通道，改變量字影象的亮度；
實驗影象：
五．實驗處理和結果
1. 讀入影象，分離rgb三個通道，結果如下：
**如下：
讀入影象並分離rgb，顯示；
src = imread('');
[r c d] = size(src);
r = src;
g = src;
b = src;
r(:,:,2) = zeros(r,c);
r(:,:,3) = zeros(r,c);
g(:,:,1) = zeros(r,c);
g(:,:,3) = zeros(r,c);
b(:,:,1) = zeros(r,c);
b(:,:,2) = zeros(r,c);
subplot(1,3,1);
imshow(r); title('r分量');
subplot(1,3,2);
imshow(g); title('g分量');
subplot(1,3,3);
imshow(b); title('b分量');
2、修改rgb值（反色），改變影象的色彩，結果如下：
**如下：
修改rgb的值（這時採用了反色），改變影象的色彩；
r(:,:,1) = 255 - r(:,:,1); % 為了進行後面的實驗，請注釋此行
g(:,:,2) = 255 - g(:,:,2); % 為了進行後面的實驗，請注釋此行
b(:,:,3) = 255 - b(:,:,3); % 為了進行後面的實驗，請注釋此行
subplot(2,3,1);
imshow(r); title('r分量反色');
subplot(2,3,2);
imshow(g); title('g分量反色');
subplot(2,3,3);
imshow(b); title('b分量反色');
subplot(2,3,4);
imshow(src); title('原圖');
subplot(2,3,6);
imshow(r+g+b); title('反色');
3.將rgb轉為yuv，結果如下：
**如下：
r = double(r(:,:,1));
g = double(g(:,:,2));
b = double(b(:,:,3));
y = 0.299*r + 0.587*g + 0.114*b;
u = -0.147*r - 0.289*g + 0.436*b;
v = 0.615*r - 0.515*g - 0.100*b;
subplot(2,3,1);
imshow(uint8(y)); title('y分量');
subplot(2,3,2);
imshow(uint8(u)); title('u分量');
subplot(2,3,3);
imshow(uint8(v)); title('v分量');
4.修改y分量（這裡除以1.5），重新由yuv轉為rgb，結果如下：
**如下：
y = y/1.5;
r = y + 1.140*v;
g = y - 0.395*u - 0.581*v;
b = y + 2.032*u;
rgb(:,:,1) = uint8(r(:,:));
rgb(:,:,2) = uint8(g(:,:));
rgb(:,:,3) = uint8(b(:,:));
subplot(2,3,4);
imshow(rgb); title('修改亮度');
六．小結
通過本次實驗，掌握了基本的影象顏色空間變換，及簡單的影象修改。
南昌大學實驗報告
姓名學號專業班級
實驗型別：□ 驗證 □ 綜合 ▇ 設計 □ 創新實驗日期
實驗二數字影象空間域增強
一．實驗目的
了解數字影象的灰度變換和（0.4，0.6，0.8）校正。
二．實驗要求
1. 了解影象的灰度變換。
2. 對影象進行校正。
三．實驗環境
作業系統：windows xp
實驗平台：matlab
四．實驗內容
1. 利用工具（如acdsee、photoshop）將影象轉換為
2. 將bmp影象內容讀入記憶體陣列。
3. 對影象進行校正較正,分別取值為0.4,0.6,0.8.
4. 調整影象的灰度。
實驗影象：
五．實驗處理和結果
1、對源影象進行標準化，使畫素的rgb值的範圍為0到1
**如下：
src = imread('');
src = double(src);
src = src / 256.0;
2、對源影象的各畫素，採用不同的珈瑪值進行校正，並顯示比較，結果如下
**如下：
gamma0p4 = uint8(src.^(1/0.4).*256.0);
gamma0p6 = uint8(src.^(1/0.6).*256.0);
gamma0p8 = uint8(src.^(1/0.8).*256.0);
subplot(2,2,1);
imshow(srctitle('源影象');
subplot(2,2,2);
imshow(gamma0p4); title('0.4');
subplot(2,2,3);
imshow(gamma0p4); title('0.6');
subplot(2,2,4);
imshow(gamma0p4); title('0.8');
六．小結
通過本次實驗，掌握了珈瑪校正的原理及操作方法。
南昌大學實驗報告
姓名學號專業班級
實驗型別：□ 驗證 □ 綜合 ▇ 設計 □ 創新實驗日期
實驗三數字影象的雜訊去除
一．實驗目的
學會用濾波器去除影象中的雜訊。
二． 實驗要求
1.用均值濾波器去除影象中的雜訊；
2.用中值濾波器去除影象中的雜訊；
3.比較兩種方法的處理結果
三．實驗環境
作業系統：windows xp
實驗平台：matlab
四．實驗內容
1． 將bmp影象內容讀入記憶體陣列；
2． 用均值濾波器去除影象中的雜訊；
3． 用中值濾波器去除影象中的雜訊；
4． 將兩種處理方法的結果與原圖比較；注意兩種處理方法對邊緣的影響。
實驗影象：
五．實驗處理和結果
1、對源影象進行3*3的均值濾波，結果如下：
**如下：
src = imread('');
[r,c] = size(src);
output = src;
n = 3; k = (n-1)/2;
for row = 1+k:r-k
for column = 1+k:c-k
m = src(row-k:row+k,column-k:column+k);
temp = sum(sum(m,1),2)*(1/n/n);
output(row, column) = uint8(temp);
endendimshow(output);
在本**中，邊緣並沒有被處理，而是直接採用源影象的對應值。
2、對源影象進行3*3的中值濾波，結果如下：
**如下：
src = imread('');
[r,c] = size(src);
output = src;
n = 3;
k = (n-1)/2;
for row = 1+k:r-k
for column = 1+k:c-k
m = src(row-k:row+k,column-k:column+k);
v = m(1:end);
v = sort(v);
output(row, column) = v((n*n-1)/2+1);
endendimshow(output);
在本**中，邊緣並沒有被處理，而是直接採用源影象的對應值。
3、比較：
從結果影象中看出，濾波後的影象比之前的影象模糊，但是可以基本濾去雜訊。而從直觀上比較兩種濾波，均值濾波的結果比中值濾波的結果亮一點。
數字影象處理實驗報告
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數字影象處理實驗報告
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數字影象處理實驗報告
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