一、 實驗目的
1、熟練運用matlab軟體進行語音頻號實驗。
2、熟悉短時分析原理、mfcc、lpc的原理。
3、學習運用matlab程式設計進行mfcc、lpc的提取。
4、學會利用短時分析原理提取mfcc、lpc特徵序列。
二、 實驗儀器裝置及軟體
matlab
三、 實驗原理
1、 lpc
由於頻率響應反映聲道的頻率響應和被分析訊號的譜包絡，因此用做反傅利葉變換求出的lpc倒譜係數。
通過線性**分析得到的合成濾波器的系統函式為，其衝激響應為h(n)。h(n)的倒譜為，就是說的逆變換是存在的。設，將式兩邊同時對求導，得得到，於是有
令其左右兩邊z的各次冪前係數分別相等，得到和間的遞推關係
，按其可直接從**係數｛｝求得倒譜。這個倒譜是根據線性**模型得到的，又稱為lpc倒譜。lpc倒譜由於利用線性**中聲道系統函式h（z）的最小相位特性，因此避免了一般同態處理中求復對數的麻煩。
四、 實驗步驟及程式
1、lpc
(1)、實驗步驟
1、輸入原始語音
2、對樣本語音進行加窗處理
3、計算lpc係數
4、建立語音正則方程
5、輸出原始樣本語音、**語音波形和**誤差
6、輸出lpc譜
7、求出**誤差的倒譜
8、輸出原始語音和**語音的語譜圖
（2）實驗流程
輸入原始語音
圖3.2 lpc係數實驗流程圖
（3）、lpc係數實驗源**
五、 實驗結果與分析
1、lpc
通過計算lpc係數可以很好的利用先行**中聲道系統函式的最小相位特性來提取特徵函式
6、實驗體會
通過本次實驗是我更加熟練運用matlab軟體進行程式設計，對lpc兩種特徵序列的提取原理有了更深的理解，能夠更好地運用課堂上所學的基礎知識運用到實驗當中，對於以後的學習有了很大的幫助。
數字語音頻號處理實驗 學生
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基於MATLAB的個人語音頻號處理
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