小艾電商智慧型分析報告第二期

2022-04-10 07:39:14 字數 4187 閱讀 4676

目錄1元旦周**訂單量和時間的變化情況分析與聖誕周的對比1.1元旦周訂單變化情況與分析

1.2元旦周期間每日每小時訂單變化及分析

2元旦周**訂單量和地區的變化情況分析與聖誕周的對比2.1全國元旦周訂單數排名前十五城市訂單佔比

2.3.1元旦周不同流量**帶來的訂單數以及與聖誕周的對比3.

4.1 元旦周**直接帶來訂單熱搜關鍵詞列表與聖誕周對比4.2 元旦周與聖誕周關鍵詞帶來訂單佔比變化表

1元旦周**訂單量和時間的變化情況分析與聖誕周的對比

1.1元旦周訂單變化情況與分析:

元旦周每天訂單量變化表

聖誕周每天訂單量變化表

(資料**:小艾分析已識別資料)

①正常一周交易週期是從周一到週日遞增,並且在週末兩天達到高峰,然後急劇下滑,

迴圈往復。元旦這一周的資料基本也是如此,但是比之聖誕節,元旦對國人來說是個正式的節日,買家在元旦更多的是外出活動,而且小長假(3天)讓很多人得到了外出的機會,使得在電腦邊購物的行為大量減少,說明長假(例如元旦,春節,國慶等等)對**的訂單量的減小效應是非常明顯的,賣家需要在節日到來前做好對應訂單減少的準備;當然,**在聖誕前的瘋搶活動提前釋放了一部分購買需求,也是導致元旦訂單答覆下降的原因之一。

②不管是元旦還是聖誕,節日的正日總是訂單的最低谷。(元旦1月1日,聖誕12

月24日)

③與網路購物曲線相反的是傳統的商場在元旦周的交易量卻是百分之幾百的增加,淘

寶可以想辦法避免節日訂單大量回流傳統商場,例如大力發展手機購物網路,讓消費者實現移動購物。想象一下,大家逛商場,試衣服,試好了,馬上可以利用手機查詢**的同款產品,發現便宜不少,馬上就可以下單購買,這樣,既滿足了外出的需求,還親身試了實物,並且還買到了更便宜的。

1.2元旦周期間每日每小時訂單變化及分析:

元旦周每天每小時訂單變化折線圖

聖誕周每日每小時訂單變化折線圖

(資料**:小艾分析已識別資料)

①元旦周(2023年12月28日至2023年1月3日)7天小艾統計到的訂單數為:160316筆、賣家數為:1萬2千;聖誕周(2023年12月21日至12月27日)7天小艾統計到的訂單數為:

346818筆、賣家數為:1萬。元旦周小艾統計訂單數比聖誕周統計訂單數下降了約53.

8%。②在時段的維度裡,我們發現每天的訂單時段,元旦周與聖誕周的曲線是基本相同的,

只是總量的變化,拋開聖誕瘋搶活動的強行拉抬因素之外,一天24小時的重點交易時段分別為10點到17點左右;19點到22點。

③凌晨1點到7點這兩個時間段交易量最少、17點到20點這兩個時間段交易量下滑

最快,因為凌晨1點到7點消費者要休息,17點到20點消費者要準備下班,開會,吃飯或者在回家路上。

④訂單在節日期間大量減少,而且元旦節日原因造成的訂單減少的恢復週期比聖誕節

日的時間要長,訂單數量恢復速度也要慢很多。

⑤交易的周曲線還是明顯存在的,周一到週日正常變化,但是節日的休假會使這個周

期整體推移。

⑥此處建議賣家可以結合這張圖表和小艾店鋪資料來找到自己的最佳上架時間,賣家

不但要關注流量的高峰區間,更要關注交易的高峰區間,具體可以參考小艾分析標準版的「皇冠時段」功能。

2元旦周**交易量和地區的變化情況分析與聖誕周資料對比2.1全國元旦周訂單數排名前十五城市訂單佔比

元旦周訂單數排名前十五城市訂單佔比表

①**交易存在明顯的地域差距,從訂單數的佔比能充分的體現,沿海城市在網購市

場上的佔比明顯高於內地,東部也遠高於西部。

②元旦周和聖誕周對比,不同區域的**訂單佔比發生了微調,例如:北京的訂單佔

比排名從聖誕周的第5名,下降到了元旦周的第6名;天津市的訂單佔比排名從聖誕周的第14名,下降到了元旦周的15名;而且經濟較發達的東部沿海省份,訂單的佔比數值都比聖誕周占比數值下降了,說明經濟發達省份人民已經有長假出遊的規模人群了,像北京這樣的擁有充足旅遊資源的城市更是如此;

③特殊天氣對於網購的影響也是非常明顯的,在元旦假期期間,貴州大部、湖南省區

境內部分地區大幅降溫,對於出行的影響很明顯,這個情況也反映在**網購上。

出行不便就提公升了網上購物的可能性。貴州訂單佔比元旦周占比1.4%,聖誕周占比

1.35%,上公升了0.05%。湖南省訂單佔比元旦周占比

2.5%,聖誕周占比2.48%,上

公升了0.02%。

2.2元旦周總訂單量前5省與聖誕周總訂單量前5名地域的對比

①從排名來說,也就不用多說啦!沿海城市由於經濟發達,無論電子網路硬體,金融

行業繁榮程度,還是網路教育水平,網路購物的心理接受度都是導致沿海城市在這兩個節日中排名穩定居先,而作為直轄市的上海和北京尾隨其後。

②元旦作為國家的法定節假日,市民的出行還是很明顯的(例如:看望父母,近郊旅

遊,滑雪等等)。這就導致元旦宅在家網購的人群明顯下降,訂單數量也有所下降。

而聖誕節可以明顯看出訂單數量還是很平穩的沒有明顯變化。

③從5省各個地區銷售量的總量來觀察,有活動的聖誕周訂單數要接近元旦的一倍。

這一就說明**舉行的平台活動還是對參與活動的賣家很有幫助的,大家再遇到有類似活動且自己的店鋪也有條件參與的情況下,可以積極加入這種活動。

④從地域的訂單佔比的圖表中,我們能夠發現,全國各地在元旦周的**購物曲線是

幾乎完全一樣的,同公升同降。而在聖誕周(加**瘋搶),全國各地的購物週期曲線有很多的不同步的時間點,這也說明,聖誕節在全國各地的影響時存在差異的,而**的瘋搶活動同樣如此。

3元旦周**訂單流量**的變化情況分析與聖誕周的對比

3.1元旦周不同流量**帶來的訂單數以及與聖誕周的對比

元旦周訂單流量**統計表

05000

10000

15000

14527

12915

4568

405735352316

1857768

3922401991632477597064

647158382355

8943151781227658643331訂單數

①元旦周帶來訂單數量的流量**前三名是「寶貝搜尋」、「直接訪問」、「店鋪收藏」;

聖誕周帶來訂單數量的流量**前三名是「店鋪管理」、「直接訪問」、「購物車」;元旦周與聖誕周產生了明顯的變化。

②兩周之間的訂單流量**的變化原因可能是因為**的聖誕瘋搶活動,該活動有時

間限定,需要「搶」,很多買家先將賣家參與活動的寶貝儲存在自己的買家店鋪和購物車裡(店鋪管理和購物車),到時間後直接從該處下單。而元旦沒有此類活動,所以買家又從正常購物渠道購買商品(搜尋,和店鋪收藏);

3.2元旦周每天訂單流量**帶來訂單量的變化以及與聖誕周對比

元旦周訂單流量**週期變化表

聖誕周訂單流量**週期表

(資料**:小艾分析已識別資料)

①從兩周的訂單流量**資料看,**買家目前的主要購物渠道是相對固定的,

主要渠道為:「寶貝搜尋」、「直接訪問」、「店鋪收藏」、「店鋪管理」、「購物車」、「阿里旺旺」、「直通車」;

②在**最容易受全網**活動影響的訂單流量**是「寶貝搜尋」,在元旦周淘

寶沒有全網大型**活動的時候,「寶貝搜尋」是帶來訂單的第一**,這和正常的購物平台是一致的,而聖誕周的瘋搶活動卻把「寶貝搜尋」帶來的訂單強力壓縮。但恰恰「寶貝搜尋」這個流量**是中小賣家,尤其是新手賣家主要的訂單**。如何在搞活動的時候不掐斷中小賣家的訂單**是**需要考慮的問題,搞活動的時候不要單純出於銷售金額的考慮,要考慮如何利用活動增加全網賣家的交易量。

4元旦周**熱搜詞的變化情況分析以及與聖誕周的對比

4.1 元旦周**直接帶來訂單熱搜關鍵詞列表與聖誕周對比

元旦周**熱搜詞

聖誕周**熱搜詞

(資料**:小艾分析已識別資料)

①從兩周的熱搜詞性質來觀察,熱搜詞跟季節有很大的關係,同時也和**的主要類

目有很大的關係,在兩周中都是以服裝以及周邊產品的相關關鍵詞為主。

②元旦中國法定節假日,傳統的中國「百善孝為先」,大家還是忘不了給長輩買禮物,

在熱搜詞中就出現了乙個「老年」這個有特點的詞。由此,在聖誕節更多的是同年齡段之間的互贈禮物,而元旦則出現了給長輩挑選禮物的現象。

4.2 元旦周與聖誕周關鍵詞帶來訂單佔比變化表

33%19%

元旦周聖誕周

搜尋訂單佔比對比表

(資料**:小艾分析已識別資料)

①**的關鍵詞搜尋是**買家購物的主要渠道,但佔比並不是壓倒性的,說明**

的購物渠道趨向多樣化,賣家有更多獲取訂單的渠道。

②全網**活動對於搜尋影響很大,**搜尋這個渠道的脆弱性可見一斑,但是目前

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