2023年新疆維吾爾自治區資料總結綱要

2021-11-01 18:11:07 字數 2262 閱讀 2552

1、設指標變數p指向雙向鍊錶中結點a,指標變數q指向被插入結點b,要求給出在結點a的後面插入結點b的操作序列(設雙向鍊錶中結點的兩個指標域分別為llink和rlink)。

2、陣列a和b的元素分別有序,欲將兩陣列合併到c陣列,使c仍有序,應將a和b拷貝到c,只要注意a和b陣列指標的使用,以及正確處理一陣列讀完資料後將另一陣列餘下元素複製到c中即可。

void union(int a,b,c,m,n)

//整型陣列a和b各有m和n個元素,前者遞增有序,後者遞減有序,本演算法將a和b歸併為遞增有序的陣列c。

演算法結束

4、要求二叉樹按二叉鍊錶形式儲存。15分

(1)寫乙個建立二叉樹的演算法。(2)寫乙個判別給定的二叉樹是否是完全二叉樹的演算法。

bitree creat建立二叉樹的二叉鍊錶形式的儲存結構

else error(「輸入錯誤」);

return(bt);

}//結束 bitree

int judgecomplete(bitree bt) //判斷二叉樹是否是完全二叉樹,如是,返回1,否則,返回0

//while

return 1; } //judgecomplete

3、給出折半查詢的遞迴演算法,並給出演算法時間複雜度性分析。

4、設t是一棵滿二叉樹,編寫乙個將t的先序遍歷序列轉換為後序遍歷序列的遞迴演算法。

5、給定n個村莊之間的交通圖,若村莊i和j之間有道路,則將頂點i和j用邊連線,邊上的wij表示這條道路的長度,現在要從這n個村莊中選擇乙個村莊建一所醫院,問這所醫院應建在哪個村莊,才能使離醫院最遠的村莊到醫院的路程最短?試設計乙個解答上述問題的演算法,並應用該演算法解答如圖所示的例項。20分

void hospital(adjmatrix w,int n)

//在以鄰接帶權矩陣表示的n個村莊中,求醫院建在何處,使離醫院最遠的村莊到醫院的路徑最短。

//在最長路徑中,取最短的一條。m記最長路徑,k記出發頂點的下標。

printf(「醫院應建在%d村莊,到醫院距離為%d\n」,i,m);

for}//演算法結束

對以上例項模擬的過程略。各行中最大數依次是9,9,6,7,9,9。這幾個最大數中最小者為6,故醫院應建在第三個村莊中,離醫院最遠的村莊到醫院的距離是6。

1、對圖1所示的連通網g,請用prim演算法構造其最小生成樹(每選取一條邊畫乙個圖)。

6、矩陣中元素按行和按列都已排序,要求查詢時間複雜度為o(m+n),因此不能採用常規的二層迴圈的查詢。可以先從右上角(i=a,j=d)元素與x比較,只有三種情況:一是a[i,j]>x, 這情況下向j 小的方向繼續查詢;二是a[i,j]void search(datatype a[ ][ ], int a,b,c,d, datatype x)

//n*m矩陣a,行下標從a到b,列下標從c到d,本演算法查詢x是否在矩陣a中.

else if (a[i][j]>x) j--; else i++;

if(flag) printf(「a[%d][%d]=%d」,i,j,x假定x為整型.

else printf(「矩陣a中無%d 元素」,x);

}演算法search結束。

[演算法討論]演算法中查詢x的路線從右上角開始,向下(當x>a[i,j])或向左(當x7、設指標變數p指向雙向鍊錶中結點a,指標變數q指向被插入結點b,要求給出在結點a的後面插入結點b的操作序列(設雙向鍊錶中結點的兩個指標域分別為llink和rlink)。

8、本題應使用深度優先遍歷,從主調函式進入dfs(v)時 ,開始記數,若退出dfs()前,已訪問完有向圖的全部頂點(設為n個),則有向圖有根,v為根結點。將n個頂點從1到n編號,各呼叫一次dfs()過程,就可以求出全部的根結點。題中有向圖的鄰接表儲存結構、記頂點個數的變數、以及訪問標記陣列等均設計為全域性變數。

建立有向圖g的鄰接表儲存結構參見上面第2題,這裡只給出判斷有向圖是否有根的演算法。

int num=0, visited=0 //num記訪問頂點個數,訪問陣列visited初始化。

const n=使用者定義的頂點數;

adjlist g用鄰接表作儲存結構的有向圖g。

void dfs(v)

//if

p=g[v].firstarc;

while (p)

//while

visited[v]=0; num--; //恢復頂點v

}//dfs

void judgeroot()

//判斷有向圖是否有根,有根則輸出之。

}// judgeroot

演算法中列印根時,輸出頂點在鄰接表中的序號(下標),若要輸出頂點資訊,可使用g[i].vertex。

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