spss分析我國區域經濟綜合實力評價一

2021-07-01 02:55:20 字數 3048 閱讀 3797

我國區域經濟綜合實力評價

一、提出問題

隨著改革開放的不斷深入,我國各地區經濟發展取得較大進展,但東西部之間貧富差距急劇擴大,因此縮小地區間差距,實現各地區協調發展有著重要的政治、經濟、社會意義。我們根據多元統計分析方法、聚類分析,運用spss對我國地區經濟多項經濟指標進行因子分析,反映了各地區綜合經濟實力現狀。指標體系的建立依據科學性、合理性、代表性原則,力求全面、完善、真實地反映各地區的綜合經濟實力,選取反映各地區綜合經濟實力為進行因子分析打下了堅實基礎,資料源於《中國統計年鑑》。

資料結果的因子分析計算相關係數矩陣採用spss統計軟體對上述資料進行上機計算,將資料進行標準化,以消除量綱的影響,得出相關係數矩陣。

二、資料收集

為了分析我國區域經濟綜合實力,我列舉了以我國31個省級單位gdp(萬元)和人均gdp(元)以及gdp的增速,全社會固定資產投資(億元)、全社會消費品零售總額(萬元)、進出口總額(萬元)

2023年各省gdp總量排名

排名省份 gdp(萬元) 增速

01、 廣東 45636 12.8%

02、 江蘇 40088 10.4%

03、 山東 38165 10.9%

04、 浙江 27005 8.9%

05、 河南 21165 11.5%

06、 河北 20137 12.6%

07、 遼寧 17500 11.6%

08、 上海 16845 11.2%

09、 四川 15567 10.1%

10、 湖北 15456 14.2%

11、 湖南 15027 12.6%

12、 福建 13601 12.3%

13、 北京 13004 10.6%

14、 安徽 12000 10.9%

15、 內蒙 10130 13.7%

16、 黑龍江 10088 12.2%

17、 陝西 10006 12.6%

18、 廣西 9150 12.4%

19、 天津 9005 17.5%

20、 江西 8724 11.8%

21、 吉林 8460 12.0%

22、 山西 8350 10.6%

23、 重慶 7230 10.9%

24、 雲南 7002 12.2%

25、 新疆 5026 11.8%

26、 貴州 4274 11%

27、 甘肅 3970 10.6%

28、 海南 2014 15.5%

29、 寧夏 1580 13%

30、 青海 1342 14.5%

31、 ** 626 12.1%

2023年各省人均gdp排名

名次省份常駐人口(萬人) 人均gdp(元)

01、上海 185877205

02、北京 163370234

03、天津 111563395

04、浙江 506044895

05、江蘇 762543907

06、 廣東 9449 39978

07、 內蒙古 2405 37287

08、 山東 9367 35893

09、 遼寧 4298 34193

10、 福建 3581 33106

11、 河北 6943 24583

12、 湖北 5699 22050

13、 黑龍江 3824 21593

14、 河南 9360 21073

15、 湖南 6355 19355

16、 四川 8127 17289

17、 安徽 6118 16656

18、 廣西 4768 16576

19、 陝西 3748 20497

20、 吉林 2730 25906

21、 山西 3393 20779

22、 重慶 2816 20219

23、 新疆 2095 19119

24、 寧夏 610 19642

25、 海南 845 18760

26、 青海 552 18346

27、 江西 4368 15921

28、 ** 284 15294

29、 雲南 4514 13687

30、 甘肅 2619 12882

31、 貴州 3975 9214

以上是2023年各省進出口總額

各地區的社會消費品零售總額如下表;

三、資料統計處理

表1.1 中國各地區城鎮居民家庭平均每人全年消費性支出 (單位:元)

參考表1.1中全國城鎮居民平均每人全年消費性支出的資料,將我國經濟發展區域劃分為3類,即經濟一般發達地區、比較發達地區、發達地區。在應用spss軟體採用系統聚類方法進行聚類時,將聚類數定義為3,執行spss軟體,輸出結果如下:

表1.2 案例處理摘要 (a)

上表是樣品的處理概要,從中可以看出27個樣品的資料全都有效,均用於系統聚類分析過程。

表1.3系統聚類過程表

上表是樣品的凝聚進度,從中可以看出系統聚類分析過程中的每一步。由於有27個樣品,所以總共進行了26步,並在每一步中給出了凝聚過程中兩類之間的相關係數。

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