一、資料庫整體優化
1、 伺服器的硬體效能（cpu，磁碟，記憶體）
2、 減少io操作。
1) io操作是快取操作用時的一萬倍。通過對資料庫的快取設定，減少io操作。快取配置檔案oracle\product\10.
2.0\db_1\srvm\admin\init.ora 。
2) 從業務和**端減少對資料庫的訪問。
3、 表空間的設定。如果當資料的表空間不夠時自增表空間會花費很大的時間的。
二、具體細節優化
1、sql語句查詢優化
1) 減少使用 * 。因為使用 * 時，資料庫在編譯sql語句需要解析出查詢的是那些字段。
2) 盡量用 count(*) 代替 count(1)
3) sql語句的解析是從後向前的。所以from 後面的表的順序，基表（資料量少的表）和中間表放在最後面。
4) where後面的條件，將可以剔除大量資料的條件放在最後面，一般表的關聯條件放在前面。
5) where中如果可以用rowid,盡量使用rowid。oracle資料庫在搜尋資料的時候有兩種方式：a 將表所有的資料都遍歷，找到符合條件的資料，這種方式的搜尋資料盡量避免。
b 根據rowid 關聯的實體地址直接找到符合條件的資料。oracle 在引用平衡樹索引也是為了快速的定位rowid，然後找到實體地址，直接訪問資料。
6) where 中盡量使用索引字段作為條件，如果有組合索引，條件也盡量放在一起，以便使用索引。索引就是索引欄位和rowid的關係表，這樣可以快速定位到物理位置。
7) 盡量避免使用 in , not in 可以使用exist , not exist 代替。
8) 需要避免亂建索引，索引也會降低資料庫的操作效率。所以資料庫一般要定期的清理索引。索引的作用：
a 保持主鍵和唯一值字段的值的唯一性 b 加快查詢速度。為什麼可以加快查詢速度？需要從索引的儲存方式和查詢的演算法入手。
9) 注意like的使用，like 『%123%』 是不走索引的，like 『123%』 是可以通過索引去檢索的。
3、索引
1、btree 索引
2、函式索引
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