人臉識別技術在門禁考勤領域內的應用

2021-10-02 02:35:42 字數 933 閱讀 8298

現行用於門禁和考勤環境的是一種多光源人臉識別技術,可以實現在多種完全對人體無傷害的輔助光源的條件下進行人臉識別,支援 pc(windows/linux)和arm/dsp(linux等)系統環境,現今的演算法已經能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優異性,確保短距離人臉檢測捕捉。

目前在國內,人臉識別技術的應用案例最典型的莫過於通過人臉識別解決監獄系統門禁管理:監獄系統對於門禁管理歷來是要確保萬無一失,但監獄如乙個小型化社會,包括監室、生活區、勞動車間、醫務室、教學樓、禁閉室、值班室、餐廳、浴室、操場等不同區域,無論如何防範到位,隨著犯罪分子的作案能力和作案手法的不斷增強,單純以刷卡、指紋等識別方式的監獄門禁系統存在很大的隱患與漏洞,監獄不得不投入大量人力物力加強門禁管理,其中包括警衛巡邏、警衛站崗、**監控等。在現有的監獄管理系統如刷卡門禁和指紋門禁的基礎上加入人臉識別門禁解決方案,能有效地控制識別進出人員的真實身份、防止越獄發生的可能性。

將人臉識別門禁機作為前端智慧型識別裝置,具備非接觸和自動實現人臉開門等功能,從而有效地防止門禁卡的遺失、冒用和盜用,真正實現專人專用,防止他人冒用等情況出現;同時人臉識別門禁系統具有活體檢測功能,能有效防止指紋被盜用,可以消除目前監獄門禁系統普遍存在的安全隱患,更大力度避免越獄事件的發生。

消費者在選購人臉識別產品時,有哪些注意呢?我們可以從以下六個方面來選擇產品:第一,檢測人臉識別產品在逆光下的檢測結果是否理想。

第二,注意產品資料庫的模板建立是否達到要求,理想狀態下的資料庫模板數量是越多越好,當然在選擇時只要能滿足自己所需的容量大小就可以了。第三,檢測產品對最小畫素點的要求,如雙眼要達到100個畫素點則比較不錯。第四,對產品採集影象的最小角度的要求能否達到預期效果。

第五,眼鏡對於識別率的影響也應該列入選購範圍內,如採集**的時候雙目會不會被眼鏡遮擋,若被採集者佩戴較粗的鏡框,則有影響識別誤差的可能性。第六,判斷產品是否具有活體檢測功能,對於眼睛的睜開和關閉、眼球的運動等是否會影響到產品的識別誤差。

人臉識別考勤系統

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漢王人臉識別考勤門禁機批發價

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