實習報告
首先感謝學校能給我這個寶貴的短學期機會，一轉眼短學期生活過去了，回首最大的感受：炎熱+焦躁。這短短的短學期生活給我們留下的不僅僅是回憶 ，它更使我們自身價值觀得到了進一步的提高，也體現了我們這一代大學生應有的素質。
在短學期的學習過程中我以積極的心態迎接每一天的任務，在剛剛結束的短學期裡，我嚴格遵守學校的一切管理制度，認真工作，認真學習，盡量做到無差錯，並且理論聯絡實際，不怕出錯，虛心請教有經驗的同學，切實體會到了短學期的真正意義。不僅如此，我更是認真規範操作技術，努力應用平常上課中學到的操作方法和流程，積極於同學相配合，盡量完善日常短學期生活。感謝的話一兩句就夠了，多了就顯得很假很沒意義。
下面我簡要溫故下短學期的內容：
一、短學期動員
指導老師再次向同學們明確了短學期的目的和意義，為了使我們有更好更輕鬆的未來做準備。
二、學年**寫作指導
王博給我們做了次關於學年**寫作方法與要求風趣又不失激情飛揚的講課，同學們反映「激烈」。
三、外貿流程實訓
1.交易關係的建立、詢盤、發盤、還盤和接受
2.合同談判與訂立、出口合同履行（申報出口，備貨、報驗，核實信用證、出口合同履行（租船或定船、投保、報關及裝船，製單結匯）
3.進口合同履行（申報進口、信用證的開立和修改、租船、定艙和催裝、保險、審單和付匯、報關借貨、驗收與撥交貨款）
四、學年**文獻檢索、查閱
相關導師向我們小組布置關於**的任務。
五、外文翻譯技巧講座
第一講外文文獻漢譯
一、翻譯的幾個基本問題
1.解釋了什麼是「翻譯」
2.翻譯中應該注意的問題
3.選擇翻譯的參考工具
二、文獻翻譯錯誤分析
1.詞義選擇錯誤
2.詞義的理解不透
3.對複雜的句子內部邏輯關係不清楚
4.對於較長的nominal phrase（名詞性短語）理解困難。科技文體的名物化（nominalization）
三、詞彙理解與長句翻譯
1.在分析長句時可以採用下面的方法:
(1) 找出全句的主語、謂語和賓語, 從整體上把握句子的結構。
(2) 找出句中所有的謂語結構、非謂語動詞、介詞短語和從句的引導詞。
(3) 分析從句和短語的功能, 例如, 是否為主語從句, 賓語從句, 表語從句等,若是狀語, 它是表示時間、原因、結果、還是表示條件等等)。
(4) 分析詞、短語和從句之間的相互關係, 例如, 定語從句所修飾的先行詞是哪乙個等。
(5) 注意插入語等其他成分。
2.長句的翻譯方法：
(1)順序法
(2)逆序法
(3)綜合法
四、案例討論
五、小結
第二講畢業**摘要英譯
一、翻譯工具的使用
二、典型翻譯錯誤歸類
1.主次資訊不分
2.邏輯關係不清
3.無主句翻譯構句成問題
4.用詞不妥
5.英文句子結構混亂
三、漢英語言差異對比
1.形合與意合
2.名詞優勢與動詞優勢
3.物稱與人稱
4.主謂句與話題-說明型句子
5.樹式結構與竹式結構
四、無主句的翻譯技巧
1.**摘要翻譯需特別注意無主句的翻譯
2.漢語的並列結構調整為英語的主從結構
3.將漢語的竹式結構的句子轉變為英語的樹式結構的句子
4.詞彙翻譯錯誤之解決辦法：充分利用各種翻譯工具和上下文，確定正確含義
五、案例分析
六、總結
六、eviews操作講座
一、一些前期知識
1.資料的型別：時間序列、截面資料、面板資料
2.資料前期處理
3.經濟模型建立後的檢驗：經濟意義檢驗（符號、大小及係數之間的關係）；統計檢驗（擬合優度、顯著性檢驗）；計量經濟學檢驗（序列相關、異方差、多重共線性、隨機解釋變數）；**檢驗。
4.模型的形式：
水平形式：
半對數形式：或
雙對數形式：
採用對數的原因：可以消除異方差、係數為彈性、相當於進行了一次差分、中國經濟資料多為指數形式，取對數後變為直線形式。
二、eviews的一些基本操作
1.工作檔案的建立與儲存
（1）工作檔案的建立
（2）工作檔案的儲存
2.資料
（1）建立序列
（2）建立組
（3）顯示組或序列
3.畫圖
4.基本回歸方程
（1）建立方程
（2）結果視窗
（3）**
三、常見問題
使用最小平方法時的基本假定：解釋變數是非隨機的，相互不相關的；隨機干擾項零均值、同方差、零協方差；解釋變數與隨機干擾項不相關；隨機干擾項服從零均值，同方差的正態分佈，且不存在自相關。
隨機變數：在一定條件下由於偶然因素影響，其可能取各種不同的值，具有不確定性和隨機性，但取值在某個範圍的概率是一定的，這種變數叫隨機變數。
1.異方差：隨機干擾項不是同方差的，多見於截面資料。
（1）檢驗方法：white檢驗。
（2）處理方法：加權最小二乘法。
2.序列相關：即隨機干擾項存在自相關。
（1）檢驗方法：dw檢驗或lm檢驗。
（2）處理方法：廣義差分法。
3.多重共線性：解釋變數之間高度相關。
（1）檢驗方法：可檢視變數間的相關係數矩陣，也可觀察ols估計結果，也可用某一解釋變數作為被解釋變數和其他解釋變數作回歸，若其r2的值大於0.5以上，則認為存在多重共線性。
（2）處理方法：差分法、嶺回歸法和逐步回歸法。
4.隨機解釋變數問題
主要體現在用滯後被解釋變數作為模型的解釋變數，另外有時是模型右邊的變數存在測量誤差，方程右邊有解釋變數（聯立方程）。
處理方法：工具變數法。工具變數的條件：與替代的隨機解釋變數高度相關；與隨機干擾項不相關、與其他解釋變數不相關。
5.非線性模型
6.其他檢驗
殘差正態性檢驗、模型誤設檢驗（ramsey reset）、模型穩定性檢驗（遞迴殘差檢驗cusum和遞迴殘差平方和檢驗cusumsq）。
四、序列平穩性檢驗
1.平穩性檢驗
（1）平穩的概念
（2）檢驗方法：adf單位根檢驗。
五、協整
1.基本概念
2.檢驗要求
3.檢驗方法
六、誤差修正模型
七、因果關係檢驗
1.基本思想
2.檢驗方法
八、面板資料
（1）建立面板資料工作檔案
（2）定義序列名並輸入資料
（3）面板單位根檢驗
（4）面板協整檢驗
（5）估計、選擇面板模型
a.混合模型的估計方法
b.變截距模型估計方法（分為個體固定效應回歸模型和個體隨機效應模型）
（1）個體固定效應回歸模型的估計方法
（2）個體隨機效應回歸模型估計
c.變係數模型估計方法
七、eviews操作
上機解決老師布置的關於eviews基本操作的問題。
八、涉外經貿活動調研指導
1.調研選題
2.調研設計
3.調研開展
4.調研報告寫作
九、嘉興涉外經貿活動調研成果匯報
十、學年**指導
總之，這次短學期，自己確實學到了很多也成長了許多。在短學期期間，每日重複單調繁瑣的事物，時間久了容易厭倦、煩躁。這段時間，我看到了自己本身存在著許多問題，也會遇到這樣那樣的問題，當前的時代日趨複雜，不學到一定的深度和廣度是難以在實際工作中應付自如的。
因此反映出學習的還不夠，缺點疏漏。需再加以刻苦鑽研及學習，不斷開拓視野，增強自己的實踐操作技能，為以後的工作儲存更多的能力。
或許從這次短學期結束的那一刻起，純粹的學生時代就這樣結束了，一切來得這麼煩躁。今後，我一定在自己要努力爭取的崗位的道路上好好努力，天天向上。
乙個時代的結束也是另乙個時代的開始，同學們加油！
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