金融資料庫採購論證報告
實證經濟、金融、會計學和與金融計量研究的發展，金融統計學、金融數學等學科的興起，乙個重要的基礎是財經資料的蒐集。對於學術研究者，唯有蒐集到全面、準確的資料，才能進行有意義的經濟、金融與會計研究，高質量的資料平台的建設，是開展經濟、金融、會計、**等專業實證研究的首要基礎和必備條件。
目前在我們的教學和研究中，對於所需的財經資料，多採用的是業界的資料庫，或是通過自己蒐集來完成。但業界的資料庫存在一定的問題，尤其是其在資料結構和資料質量上並不能很好的滿足科研要求。它們僅僅提供基礎的市場資料，而沒有用於科研的衍生指標，例如持有期收益率、日收益beta係數、波動率等等，很多時候還需要教學研究人員進行再次繁雜的加工與計算，而且它們提供的資料質量往往並不可靠。
很多時候，在教學研究中，在資料蒐集與整理花費的時間要佔總研究時間的50%以上，甚至會超過80%。由於對「好」的資料越來越迫切的需求，使得為研究者提供統
一、便捷的資料平台成為必要，在這樣的背景下，資料庫平台的建設已經成為我們專業學科建設、實驗室建設、教學科研、實證研究等首先解決的重要事項。
二、 金融資料庫選擇
金融資料庫的選擇可能涉及許多問題，但一些評價金融資料庫的優劣標準基本是一致的。一般認為，金融資料庫產品的關鍵技術標準有以下幾點：
設計體系科學合理的金融資料庫，原則上需要設計人員在具有相當的金融理論與實務經驗的基礎上，且完成所有金融計算與模型的實現後，設計出來的資料庫。科學的資料庫設計體系將極大地方便使用者認知資料庫內容，更方便資料獲取與使用。反之，乙個差的資料庫設計體系，表面看上去資料庫龐大、**眾多，但實際上是個冗餘度極高、結構混亂、通用性差的資料庫。
內容是否全面是很明顯的標準。資料越全面，當然越好。內容全面還包括歷史資料全，缺失值少等。
錯誤率低，資料質量高是保證科學研究正確性的前提。
金融資料庫除了基礎資料外，還會提供大量方便使用者研究的衍生指標，如收益、指數等。這些指標的計算一定要正確，否則，只能使研究者產生垃圾進垃圾出的研究成果。如最基本的衍生指標是收益，金融實證與投資研究中，真正有用的是持有期收益。
象著名的crsp，非常強調使用其提供的持有期收益指標作實證研究，甚至認為累積收益指標使用者可以自己計算，他們並不直接提供該類收益指標。
是否方便不同需要層次研究人員的資料獲取與使用，也是判斷乙個金融資料庫好壞的標準。國外甚至有專門的機構提供使用者獲取資料的平台，像wrds與factset等。
資料庫的大類確定後，盡量不要隨便新增與更改，以保持資料庫結構不穩定。此外，資料庫的表名與字段等都應該保持穩定。
對於用於教學與科研的金融研究資料庫，相對及時的更新也很重要，這樣才能比較充分地滿足研究人員的需要。如果乙個研究性的資料庫要到每年6-7月份才能更新上一年的資料，其更新的及時性就很差了，因為這樣的資料庫，在每年的上半年只有前年的資料可以使用。
包括採用不同的資料獲取方式，如網上點選**、隨時方便地檢視資料詞典、演算法與資料示例等。
三、 銳思資料庫優勢
resset金融研究資料庫（resset/db）是乙個為模型檢驗、投資研究等提供專業服務的資料平台。resset/db有多位國內外著名高校和研究機構專家全稱參與，充分參照了國際著名資料庫crsp，compustat等的設計標準，又考慮了中國金融市場實際情況，以實證研究為導向進行整體設計。resset/db設計體系科學先進，資料全面準確，提供多種資料獲取模式，方便易用。
其設計思想、體系結構、資料質量、技術模式等，均達到了國際先進水平，可為實證研究、學科與實驗室建設提供強力支援。
銳思資料（resset）推出的resset金融研究資料庫resset/db，是為實證研究、模型檢驗等提供支援的資料平台。主要供高校、金融研究機構、金融企業的研究部門使用。resset/db金融研究資料庫目前包括**、固定收益、**、巨集觀、行業、港股、外匯、**、**等9大系列，共60多個資料庫，包括中英文各500多張表，超過15000個字段的內容，覆蓋範圍廣泛，歷史資料全面，涵蓋了經濟、金融、會計實證與投資研究所需的絕大部分資料。
在同型別資料庫中，銳思資料庫提供的金融資料是最完整也是最準確的，該資料庫的所有原始資料都經過進一步處理，如刪除廢、誤資料，填補了缺失資料等。另一點是，其衍生指標豐富，提供了大量經過深加工的衍生指標資料，如：**持有期收益，風險因子,波動率,估計指標，三因子資料，期限結構等，並且對於這些指標提供相應的模型說明，這能為教學研究提供極大的便利。
此外，其還提供資料定**務，極大地方便老師的研究。
下面列出的是resset/db的顯著優勢：
● 涵蓋範圍廣泛：**、固定收益、**、**、**、外匯、巨集觀、行業、高頻資料等9大系列。
● 資訊量大：庫表資料量超過50g，資料庫表超過1,000個，資料字段數近20,000個。
● 歷史資料完整：確保每張表都有完整的歷史資料。
● 資料的專業合併，方便使用者使用，如**綜合資料，**與分配表，債券資訊，債券**等。
● 資料格式多樣：支援包含txt，excel，sas，spss，matlab，逗號分隔文字csv，tab鍵分隔文字txt，html**，xml檔案格式在內的9種格式。獨創sas、spss格式**。
● 衍生指標豐富：提供了大量經過深加工的衍生指標資料，如：**持有期收益，風險因子,波動率,估計指標，三因子資料，期限結構等。
● 金融知識全面：對於每個表都有詳細說明（全部中英文對照）；同時還給出金融分析所需背景、模型、歷史變更等知識，以及完全開放的模型和演算法，構成了乙個全面專業的金融知識庫。
● 資料頻度齊全：提供最為詳細的交易所和銀行間分筆高頻資料。
● 資料更新及時：標準更新頻率為每月更新。
● 介面友好，使用方便：提供**查詢時結果資料集大小的設定；提供查詢資料範圍，條件查詢語句等查詢條件；提供資料自動定位及連續**功能。
● 強大的搜尋功能：提供對所有資料表的字段（變數）的中英文跨庫搜尋。支援單次最大200萬條記錄檢索**；單錶資料連續**。
● 多種訪問模式：網際網路方式；區域網方式；通過odbc直接呼叫。
四、 銳思資料庫內容
資料庫需求分析報告
一 系統目標 實現乙個快餐店點餐系統，可記錄各種食品及 的資訊，記錄配餐資訊及食物售出情況，並記錄客戶優惠資訊，系統地記錄了快餐店的銷售情況，這樣大大節省了管理人員的工作量，計算機的儲存與系統快速查詢功能也大大提高了，最終提高快餐店點餐的效率。這個系統的資料儲存在表中，進入系統後能夠讀入相應的訂單資...
資料庫需求規格說明書
目錄1.引言.1 1.1 目的.1 1.2 定義.1 1.3 參考資料.1 2.總體概述.1 2.1 產品標識.1 2.2 產品描述.1 2.2.1 系統屬性.1 2.2.2 開發背景.1 2.2.3 產品功能.2 2.3 使用者的特點.2 2.4 限制與約束.2 3.具體需求.2 3.1 功能需求...
資料庫種類與資料庫結構
2 網狀結構模型 某醫院醫生 病房和病人之間的聯絡。即每個醫生負責 三個病人，每個病房可住一到四個病人。如果將醫生看成是乙個資料集合，病人和病房分別是另外兩個資料集合，那麼醫生 病人和病房的比例關係就是m n p 即m個醫生，n個病人，p間病房 這種資料結構就是網狀資料結構，它的一般結構模型，記錄r...