計量經濟學實驗報告
一、研究目的
研究能源消費總量和gdp之間的關係
二、模型設定
收集1952到2023年能源消費總量和gdp的資料。並設立如下模型：
yt=β1+β2xt+μt
其中，yt 為能源總量，xt為gdp，μt為隨機誤差項。下表是收集到的中國2023年到2023年能源消費總量（萬噸標準煤）和gdp的資料。
用eviews軟體做簡單線性回歸，結果如下：
t=38235.04 + 1.2385xt
se=(3840.869) (0.090568)
t = (9.9548) (13.6748)
r2=0.7890, f=186.9998, df=50, dw=0.038337
該回歸方程回歸係數顯著，但可決係數太低，對樣本容量為52、乙個解釋變數的模型、5%顯著水平，差dw統計表可知，dl ≈1.50,d u≈1.58,模型中dw< dl ，顯然模型中柚子相關。
這一點可以從殘差圖中看出。
圖中殘差的變動有系統模式，連續為正和連續為負，表明殘差項存在一階正自相關，模型中的t統計量和f統計量的結論不可信，需採取補救措施。
三、自相關問題的處理
採用廣義差分法,以原先的模型為基礎，點選quickestimate equation，輸入y c x ar(1)得出結果如下：
因為dw<1.5，所以仍存在自相關，再用差分法處理一次，得到如下圖所示資料：
此時，得到回歸方程如下:
= 50186.51 + 1.1159
se = (16338.83) (0.1498)
3.0716) (7.4485)
r2=0.9957, f=3520,25, df=48, dw=1.8891
其中， =yt-0.0555yt-1, =xt-0.0555xt-1,
由於使用了廣義差分資料,樣本容量減少2，為50個。查5%顯著水平的dw統計表可知dl =1.503， d u≈1.
585，ｄｗ＞d u，說明廣義差分模型中已無自相關，不必再進行迭代。同時，r2 ，f，ｔ統計量也達到理想水平。
四、總結
最後建立的模型尙存在問題，如沒有將yt直接與xt聯絡起來，有待改進。
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