重慶旅遊業的經濟效益分析

2023-02-09 07:36:02 字數 3124 閱讀 2153

一、旅遊業對重慶國民經濟效益分析:

旅遊收入是指旅遊接待部門(或國家、地區)在一定時期內通過銷售旅遊商品而獲取的全部貨幣收入,它分為基本旅遊收入和非基本旅遊收入。旅遊收入對旅遊目的地國民經濟貢獻體現在兩個方面:1.

、旅遊收入的直接貢獻,由於旅遊收入會被納入到地區經濟收入核算中,所以旅遊收入的增加會促進地區經濟收入的增加。2.、旅遊收入的間接貢獻,如旅遊者的郵電通訊費、購物費、娛樂費等。

由於旅遊業是與其他相關行產業高度相關的綜合型產業,旅遊消費會帶動其他相關產業,從而拉動其他相關產業的經濟增長,因此旅遊業會間接帶動旅遊目的地國民經濟的增長。

從表5中可以看出,重慶市旅遊總收入、地區生產總值gdp、旅遊業收入佔gdp比例逐年呈遞增趨勢,2023年-2023年9年旅遊業收入佔gdp比例連續遞增,但2023年比例下降0.58個百分點,而且2012-2023年均超過10%,但不足15%,說明重慶旅遊業對gdp直接貢獻存在但不顯著。

從表6中可以看出,2023年-2023年重慶市旅遊業收入佔第三產業呈遞增趨勢逐年增加,2023年較2023年下降了3.29個百分點,而且2011-2023年均超過30%,直接說明旅遊業對重慶第三產業的影響顯著。

通過以上分析得出,旅遊業是重慶市第三產業重要組成部分,而且重慶旅遊業促進地區經濟增長,但增長效果不顯著。

二、重慶旅遊業對相關產業的效益分析

1.從圖表分析

旅遊產業的發展是多方面的,它所囊括的絕對不是乙個產業的單獨存在。重慶旅遊業的發展勢必會帶動房地產業、住宿業、餐飲業、交通運輸業、商品批發與零售業等產業的發展。旅遊業的結構包括了食、住、行、遊、購、娛等多種要素,所以旅遊業的變化會波及與旅遊有直接或間接關係的其他產業。

下面在收集的交通運輸業、餐飲住宿業與旅遊收入的相關資料的基礎上,通過這些相關產業與旅遊收入在絕對額、增長速度及相關比重幾個方面進分析,並運用回歸分析對旅遊收入對相關產業進行定量分析,發現其相關關係。

(1)旅遊業對交通運輸業的效應

圖1 -2008-2023年重慶市旅遊總收入變動趨勢圖

圖2-2008-2023年重慶市旅客運輸量的變動趨勢圖

圖3-2009-2023年重慶旅遊收入和旅客運輸量增長速度分析圖

上圖給出了2008-2023年重慶市旅遊總收入和旅客運輸量的變動趨勢圖和增長速度分析圖,可以發現,重慶市旅遊總收入和旅客運輸量同步增長,尤其是11年和12年,可以從兩圖上明顯看出,變動的趨勢是基本一致的。而從第三圖可以明顯看出,旅遊收入和交通運輸量的增長速度整體趨勢是保持一致的,在11年都到達了增長速度的頂峰,而在13年都降低到了低谷。總體來說,持續增長的旅客運輸量勢必會帶來持續增長的旅遊總收入。

(2)旅遊業對餐飲住宿業的效應

① 圖表分析

圖4-2008-2023年重慶旅遊收入與餐飲住宿業收入變動趨勢分析圖

圖5-2008-2023年重慶旅遊收入與餐飲住宿業收入增長速度分析圖

圖6-2008-2023年餐飲住宿業占旅遊收入比重變動趨勢分析圖

上圖給出了2008-2023年重慶市旅遊總收入和餐飲住宿業收入的變動趨勢圖和增長速度分析圖,從上圖可以看出,旅遊業總收入和餐飲住宿業收入的總體趨勢都是呈現的乙個上公升的狀態,可以說明兩者在08年到13年整個期間都是比較乙個欣欣向榮的景象,旅遊業的蓬勃發展勢必會帶動餐飲住宿業的發展,再從第二個增長速度分析圖可知,兩者都在2023年達到了頂鋒值,在13年進入低谷時期。但從第三張圖看出,餐飲住宿業收入佔旅遊總收入的比重真題呈現出下降趨勢,這反應出在當今的旅遊業發展中,餐飲住宿的收入不再是大頭,旅遊業所影響的行業已經呈現出多元化的趨勢。旅遊業所帶動的效應更多的體現在了其他行業。

② 回歸分析

回歸分析是考察經濟活動中兩組或多組經濟資料之間存在的相關關係的數字方法,其核心是找出資料之間相關關係的具體形式,得出歷史資料,藉以總結經驗,**未來。

對旅遊收入與餐飲住宿業收入進行回歸分析,假設y代表餐飲住宿業收入,x代表旅遊收入,則有公式y=a+bx,式中a是待定係數。回歸結果如下:

y = 0.1046x + 37.323

r^2 = 0.9925

即得到旅遊收入和餐飲住宿業收入存**性相關關係,且二者高度正相關,表明餐飲業收入的99.25%能被旅遊收入得到解釋。旅遊業的帶動效應完全體現在了餐飲住宿業上。

2.從影響力係數即感應度係數分析

(1)影響力係數

基於投入與產出分析,以fi表示影響力係數,當fi>1時,表示i部門所產生的生產對其他部門所產生的生產所造成的影響大於社會的平均影響水平,fi越大,其所造成的需求率越大,從而對其他部門的拉動作用業越大;當fi=1時,表示i部門所產生的生產對其他部門所產生的生產所造成的影響等於社會的平均影響水平:當fi<1時,表示i部門所產生的生產對其他部門所產生的生產所造成的影響小於社會的平均影響水平。根據2023年重慶投入產出表計算各部門的影響力係數,得到旅遊八個主要行業影響力係數,結果如下表所示:

再以相關部門所產生的旅遊產出再整個旅遊行業中所佔的比重作為權數,加權求和可求的旅遊產業的綜合影響力係數為3.821,這表明了旅遊行業對其他行業所造成的影響力遠遠高於社會的平均影響水平,大約是社會平均影響水平的4倍左右。這也無疑表明了旅遊業的大力大力發展對整個社會的拉動作用是大於社會平均水平的,其影響力之大,波及範圍之廣。

(2)感應度係數

基於投入與產出分析,以ni表示感應度係數,當ni>1時,表示其他部門產對i部門的需求度大於社會的平均需求度,ni越大,其他部門的需求越大,也表示i部門受其他部門的影響越大;當ni=1時,表示其他部門產對i部門的需求度等於社會的平均需求度;當ni<1時,表示其他部門產對i部門的需求度小於社會的平均需求度,ni越小,其他部門的需求越小,也表示i部門受其他部門的影響越小,感應力弱,及很少受到其他部門的影響。根據2023年重慶投入產出表計算各部門的感應度係數,得到旅遊八個主要行業感應度係數,結果如下表所示:

與影響力係數一樣,再以相關部門所產生的旅遊產出再整個旅遊行業中所佔的比重作為權數,加權求和可求的旅遊產業的綜合感應度係數為4.12,這表明了其他行業對旅遊業的需求度遠遠高於社會的平均需求度,大約是社會平均影響水平的4倍左右。換言之,也就是說其他行業的大力發展對旅遊行業所造成的拉動作用大約是對社會所有產業拉動力的4倍,同樣的,當其他行業出現發展速度減緩時,對旅遊業的衝擊也是社會平均水平的4倍。

綜合以上對圖表分析,回歸分析以及影響力和感應度係數的計算分析,各方面的資料指標都表明重慶的旅遊業對其他各行業具有較強的輻射、拉動以及波及作用,在重慶大力發展旅遊業勢必會帶動其他行業的迅速發展,並帶東相關產業的成長及機構優化,從而促進重慶整個經濟結構的完善和優化。

三、重慶旅遊業對就業的效應分析

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